개인화

개인화는 Butler의 이름과 말투, 답변 언어, 대화에서 사용자에 대해 학습할 범위를 정하는 설정입니다. 설정 → 개인화에서 바꿉니다.

설정 바꾸기

개인화 설정은 적용을 눌러야 저장됩니다.

프로필

• 버틀러 닉네임 — Butler의 이름입니다. 예: Butler, 알프레드
• 내 이름 — 사용자의 이름입니다.
• 나를 부를 호칭 — Butler가 사용자를 부를 때 쓸 호칭입니다. 예: 선생님, 대표님

응답 스타일

• 답변 언어 — Butler가 채팅에서 최종 답변과 진행 상태를 말할 때 쓸 언어입니다. 영어와 한국어 중에서 고릅니다.
• 페르소나 프리셋 — Butler, Guardian, Demon Butler, Wolf Butler, Neko Servant, Think Tank, Operator, Archivist, Dry Wit 중에서 고릅니다. 프리셋을 고르면 아래 페르소나 초안만 바뀌고, 적용을 누르기 전에는 저장되지 않습니다.
• 페르소나 — Butler가 자신을 표현하고 사용자와 협업하는 방식입니다. 내용을 직접 고치면 프리셋이 직접 편집으로 바뀝니다.
• EOL — Butler Operating Ethos입니다. 장기 선호, 경계, 오래 유지할 운영 메모를 적습니다. Butler가 답변할 때 참고하는 설정에 함께 들어갑니다.

페르소나와 EOL은 각각 32,000자까지 저장합니다.

학습

사용자 정보 분석은 Butler가 로컬 대화에서 사용자에 대해 학습하는 범위입니다. 기본값은 끄기입니다.

• 끄기 — 사용자 정보를 분석하지 않습니다. 기능상 필요한 현재 설정만 사용합니다.
• 기본 — 말투, 설명 방식, 작업 방식 선호를 맞춤 응답에 사용합니다.
• 깊게 — 최근 관심사, 의미 있는 맥락, 가치 판단까지 맞춤 응답에 사용합니다.

기본이나 깊게를 고르고 적용하면 분석에 동의한 것으로 기록됩니다.

• 사용자 정보 분석 모델 — 개인화에 필요한 정보를 읽어낼 때 쓸 모델입니다. 모델 기본값을 고르면 현재 버틀러 기본 모델 설정을 그대로 따릅니다. 모델 등록은 클라우드 모델을 참고합니다.
• 추론 — 분석 모델의 추론 강도입니다.

분석이 언제 어떻게 끝났는지는 설정 → 시스템 이벤트의 사용자 정보 분석 항목에서 확인합니다.

외부 AI 기억 가져오기

다른 AI 서비스가 저장한 기억을 Butler 프로필로 옮깁니다.

• 반영한 정보가 있으면 반영한 개수가 표시되고, 다음 답변부터 사용됩니다.
• 아직 확실하지 않은 정보는 저장만 해 두었다가 충분히 확실해지면 반영합니다.
• 가져오기 프롬프트는 앱 언어에 맞춰 표시됩니다.

Butler가 저장하는 정보

개인화 정보는 데이터 폴더(기본값 ~/.butler)에 저장됩니다.

• 프로필: ~/.butler/personalization/profile.json
• 페르소나: ~/.butler/personas/active.md
• EOL: ~/.butler/eol.md
• 학습한 사용자 정보: ~/.butler/cognition/profile/profile.sqlite

학습한 사용자 정보는 사용자 정보 분석을 켠 경우에만 쌓입니다.

페르소나나 EOL을 바꾸면 이전 내용이 ~/.butler/personalization/backups/에 백업됩니다. 항목마다 최근 20개까지 보관합니다.

Butler는 실행 중일 때 하루 한 번, 이 Mac의 시간대 기준 오전 4시 이후에 정기 기억 정리를 실행합니다. 결과는 설정 → 시스템 이벤트에서 확인합니다.

학습한 정보 지우기

• 분석으로 모은 후보, 저장된 프로필, 답변에 쓰던 요약이 삭제됩니다.
• 프로필 섹션의 입력값, 페르소나, EOL은 지워지지 않습니다. 필요하면 칸을 비우고 적용합니다.
• 사용자 정보 분석을 끄기로 바꾸면 답변에 쓰던 요약은 지워지지만, 이미 모은 후보와 저장된 프로필은 남습니다. 모두 지우려면 프로필 데이터 삭제도 함께 실행합니다.

주의 사항

진단 정보 수집은 설정 → 개인정보의 진단에서 켜고 끕니다.

관련 문서